1、可以用學術查重，不過不至于去買學術的賬號，去淘寶上，就可以買學術或者萬方的查重服務，價格也挺親民的；

2、根據(jù)查重的結(jié)果，將重合部分用其他的方式表達，就可以避免重復，一般修改2-3次就可以將重復率降下來。

可以從某寶上買個查重的東西，最好買論文庫大的那種，不然他會顯示重復率低，

應該可以，但最好不要與學校所用的系統(tǒng)重復。

畢業(yè)論文文獻綜述并不會查重。不過在論文寫作的時候，還是要盡量有原創(chuàng)的思想和觀點，要用自己的描述方式對論文進行寫作。如果引用他人的文獻和材料以及資料，要有詳細的備注。

這個重復的可能性會很大哦，建議你先把那篇論文到paperpp上查重一下，如果重復率比較低，就可以用，重復率高就只能修改降重之后再用了，時間夠的話也可以自己寫，重復率太高改起來跟自己寫也沒什么很大的區(qū)別了。

如果論文進入到了學校數(shù)據(jù)庫，百分之百重復，還會顯示抄襲者的名字，如果沒有進入數(shù)據(jù)庫就沒事，所以要弄清楚學校用的是什么數(shù)據(jù)庫及系統(tǒng)，先檢測一下才能放心。

本科用萬方，碩士用學術，專科用paperpass.

基本要求是30%以下，嚴格的重點的211工程重點大學是20%以下，希望能幫到你。

關于學術相關抽查規(guī)定：

有規(guī)定的，可以進行第一次修改，修改之后通過就可以答辯，如果第二次不通過就算結(jié)業(yè)，在之后4個月內(nèi)還要交論文或者設計的。這個是在抄襲30%的基礎上的。 如果抄襲50%以上的話，直接結(jié)業(yè) 在之后4個月內(nèi)還要交論文或者設計的。1．被認定為抄襲的本科畢業(yè)設計（論文），包括與他人已有論文、著作重復總字數(shù)比例在30%至50%（含50%）之間的，需經(jīng)本人修改。修改后經(jīng)過再次檢測合格后，方可參加學院答辯。再次檢測后仍不合格的，按結(jié)業(yè)處理。須在3 個月后提交改寫完成的畢業(yè)設計（論文），檢測合格后再參加答辯。2．被認定為抄襲的本科畢業(yè)設計（論文），且與他人已有論文、著作重復總字數(shù)比例超過50%的，直接按結(jié)業(yè)處理。須在4 個月后提交改寫的畢業(yè)設計（論文），檢測合格后再參加答辯。

學術系統(tǒng)計算標準詳細說明：

1．看了一下這個系統(tǒng)的介紹，有個疑問，這套系統(tǒng)對于文字復制鑒別還是不錯的，但對于其他方面的內(nèi)容呢，比如數(shù)據(jù)，圖表，能檢出來嗎？檢不出來的話不還是沒什么用嗎？

學術不端的各種行為中，文字復制是最為普遍和嚴重的，目前本檢測系統(tǒng)對文字復制的檢測已經(jīng)達到相當高的水平，對于圖表、公式、數(shù)據(jù)的抄襲和篡改等行為的檢測，目前正在研發(fā)當中，且取得了比較大的進展，歡迎各位繼續(xù)關注本檢測系統(tǒng)的進展并多提批評性及建設性意見和建議。

2．按照這個系統(tǒng)39%以下的都是顯示黃色,那么是否意味著在可容忍的限度內(nèi)呢?最近看到對上海大學某教師的國家社科基金課題被撤消的消息,原因是其發(fā)表的兩篇論文有抄襲行為,分別占到25%和30%. 請明示超過多少算是警戒線？

百分比只是描述檢測文獻中重合文字所占的比例大小程度，并不是指該文獻的抄襲嚴重程度。只能這么說，百分比越大，重合字數(shù)越多，存在抄襲的可能性越大。是否屬于抄襲及抄襲的嚴重程度需由專家審查后決定。

3．如何防止學位論文學術不端行為檢測系統(tǒng)成為個人報復的平臺？

這也是我們在認真考慮的事情，目前這套檢測系統(tǒng)還只是在機構(gòu)一級用戶使用。我們制定了一套嚴格的管理流程。同時，在技術上，我們也采取了多種手段來最大可能的防止惡意行為，包括一系列嚴格的身份認證，日志記錄等。

4．最小檢測單位是句子，那么在每句話里改動一兩個字就檢測不出來了么？

我們對句子也有相應的處理，有一個句子相似性的算法。并不是句子完全一樣才判斷為相同。句子有句子級的相似算法，段落有段落級的相似算法，計算一篇文獻，一段話是否與其他文獻文字相似，是在此基礎上綜合得出的。

5．如果是從相關書籍上摘下來的原話，但是此話已經(jīng)被數(shù)據(jù)庫中的相關文獻也抄了進去，也就是說前面的文章也從相關書籍上摘了相同的話，但是我的論文中標注的這段話來自相關的書籍，這個算不算學術抄襲？

檢測系統(tǒng)不下結(jié)論，是不是抄襲最后還有人工審查這一關，所以，如果是您描述的這種情況，專家會有相應判斷。我們的系統(tǒng)只是提供各種線索和依據(jù)，讓人能夠快速掌握檢測文獻的信息。

6．學術檢測系統(tǒng)的權威性？

學術不端文獻檢測系統(tǒng)并不下結(jié)論，即檢測系統(tǒng)并不對檢測文獻定性，只是將檢測文獻中與其他已發(fā)表文獻中的雷同部分陳列出來，列出客觀事實，而這篇檢測文獻是否屬于學術不端，需專家做最后的審查確認。

第一步：初稿一般重復率會比較高(除非你是自己一字一句寫的大神)，可以采用萬方、papertest去檢測，然后逐句修改。這個系統(tǒng)是逐句檢測的，也就是說你抄的任何一句話都會被檢測出來。這種檢測算法比較嚴格，從程序的角度分析這種算法比較簡單。因而網(wǎng)上賣的都很便宜，我測的是3萬字，感覺還是物美價廉的。(注意：1 這個庫不包含你上一屆研究生師兄的大論文，修改一定注意. 2 個人建議如果學校是用萬方檢測，就不要去檢測維普之類的

先把論文電子版復制一份，保存一份。看檢測結(jié)果，其中一份復制的備份論文，把檢測出重復的部分能刪了先刪了，把不能刪的，15字以內(nèi)改一改，最好是加減字符，不要改順序，改順序沒太大用，參考文獻刪掉一部分，不能刪的話，先改下，英文文獻可以15個字符換一個詞。把修改過的上交，重新過系統(tǒng)檢查。保存的原論文稍做改動上交紙質(zhì)版。那個系統(tǒng)很麻煩的，很多沒看過沒應用過的文獻都能給你加上，可見中國人抄襲的功夫，都是互相抄，但是為了保證論文的完整性和表述的準確性，不要隨意改動，上交的紙質(zhì)版，一定要斟酌，一般檢查完就不會再過檢測系統(tǒng)了，所以紙質(zhì)版的不用擔心。

第二步：經(jīng)過修改后，重復率大幅下降了。這時你可以用學術查了，學術查重系統(tǒng)是逐段檢測的，比較智能。檢測后再做局部修改就基本上大功告成了，我最后在網(wǎng)上用學術查是4%，簡單修改后，在學校查是1.5%。

注意：記住，最忌諱的是為了查重，把論文語句改得語句不通、毫無邏輯，這樣是逃不過老師的，哈哈，大家加油！

如果論文進入到了學校數(shù)據(jù)庫，百分之百重復，還會顯示抄襲者的名字，如果沒有進入數(shù)據(jù)庫就沒事，所以要弄清楚學校用的是什么數(shù)據(jù)庫及系統(tǒng)，先檢測一下才能放心。

本科用萬方，碩士用學術，專科用paperpass

基本要求是30%以下，嚴格的重點的211工程重點大學是20%以下，希望能幫到你。

關于學術相關抽查規(guī)定：

有規(guī)定的，可以進行第一次修改，修改之后通過就可以答辯，如果第二次不通過就算結(jié)業(yè)，在之后4個月內(nèi)還要交論文或者設計的。這個是在抄襲30%的基礎上的。 如果抄襲50%以上的話，直接結(jié)業(yè) 在之后4個月內(nèi)還要交論文或者設計的。1．被認定為抄襲的本科畢業(yè)設計（論文），包括與他人已有論文、著作重復總字數(shù)比例在30%至50%（含50%）之間的，需經(jīng)本人修改。修改后經(jīng)過再次檢測合格后，方可參加學院答辯。再次檢測后仍不合格的，按結(jié)業(yè)處理。須在3 個月后提交改寫完成的畢業(yè)設計（論文），檢測合格后再參加答辯。2．被認定為抄襲的本科畢業(yè)設計（論文），且與他人已有論文、著作重復總字數(shù)比例超過50%的，直接按結(jié)業(yè)處理。須在4 個月后提交改寫的畢業(yè)設計（論文），檢測合格后再參加答辯。

學術系統(tǒng)計算標準詳細說明：

1．看了一下這個系統(tǒng)的介紹，有個疑問，這套系統(tǒng)對于文字復制鑒別還是不錯的，但對于其他方面的內(nèi)容呢，比如數(shù)據(jù)，圖表，能檢出來嗎？檢不出來的話不還是沒什么用嗎？

學術不端的各種行為中，文字復制是最為普遍和嚴重的，目前本檢測系統(tǒng)對文字復制的檢測已經(jīng)達到相當高的水平，對于圖表、公式、數(shù)據(jù)的抄襲和篡改等行為的檢測，目前正在研發(fā)當中，且取得了比較大的進展，歡迎各位繼續(xù)關注本檢測系統(tǒng)的進展并多提批評性及建設性意見和建議。

2．按照這個系統(tǒng)39%以下的都是顯示黃色,那么是否意味著在可容忍的限度內(nèi)呢?最近看到對上海大學某教師的國家社科基金課題被撤消的消息,原因是其發(fā)表的兩篇論文有抄襲行為,分別占到25%和30%. 請明示超過多少算是警戒線？

百分比只是描述檢測文獻中重合文字所占的比例大小程度，并不是指該文獻的抄襲嚴重程度。只能這么說，百分比越大，重合字數(shù)越多，存在抄襲的可能性越大。是否屬于抄襲及抄襲的嚴重程度需由專家審查后決定。

3．如何防止學位論文學術不端行為檢測系統(tǒng)成為個人報復的平臺？

這也是我們在認真考慮的事情，目前這套檢測系統(tǒng)還只是在機構(gòu)一級用戶使用。我們制定了一套嚴格的管理流程。同時，在技術上，我們也采取了多種手段來最大可能的防止惡意行為，包括一系列嚴格的身份認證，日志記錄等。