快速通過論文查重的七大方法

方法一：外文文獻翻譯法

查閱研究領(lǐng)域外文文獻，特別是高水平期刊的文獻，比如Science，Nature，WaterRes等，將其中的理論講解翻譯成中文，放在自己的論文中。

方法二：變化措辭法

將別人論文里的文字，或按照意思重寫，或變換句式結(jié)構(gòu)，更改主被動語態(tài)，或更換關(guān)鍵詞，或通過增減。當然如果卻屬于經(jīng)典名句，還是按照經(jīng)典的方法加以引用。

方法三：google等翻譯工具翻譯法

將別人論文里的文字，用google翻譯成英文，再翻譯回來，句式和結(jié)構(gòu)就會發(fā)生改變，再自行修改下語病后，即可順利躲過查重。

方法四：轉(zhuǎn)換圖片法

將別人論文里的文字，截成圖片，放在自己的論文里。因為知網(wǎng)查重系統(tǒng)目前只能查文字，而不能查圖片和表格，因此可以躲過查重

方法五：插入文檔法

將某些參考引用來的文字通過word文檔的形式插入到論文中。

方法六：插入空格法

將文章中所有的字間插入空格，然后將空 格 字 間距調(diào)到最小。因為查重的根據(jù)是以詞為基礎(chǔ)的，空格切斷了詞語，自然略過了查重系統(tǒng)。

方法七：自己原創(chuàng)法

自己動手寫論文，在寫作時，要么不原文復制粘貼；要么正確的加上引用

參考文獻相似比：表示你引用的參考文獻出現(xiàn)了重復，出現(xiàn)這種情況一般是引用格式不正確，或者直接引用的原文。

排除參考文獻相似比：除掉參考文獻以后，剩余所有內(nèi)容的重復率。

參考文獻相似比：就是被系統(tǒng)認為用戶的重復是在引用了參考文獻，做出了標注的基礎(chǔ)上進行引用的原話。

排除參考文獻相似比：就是用戶的論文排除上面這一部分之后，剩下的被判定為抄襲的內(nèi)容。

另外萬方的庫比較低建議去小酷論文進行中稿檢測，一般準確率與學校差不多萬方只能作為第一次檢測使用。

擴展資料：

注意事項：

復查的原則

Cnki的論文是整體上傳的，格式可能會影響測試結(jié)果。最終的提交格式應提交測試，以盡量減少影響。3萬字以上的論文可以忽略不計。

比較數(shù)據(jù)庫包括：中國學術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版數(shù)據(jù)庫，中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫／中國優(yōu)秀碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫，國家重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫，中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫，中國專利全文數(shù)據(jù)庫，個人比較數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫和其他的比較。有些書不在知識網(wǎng)絡(luò)圖書館里，無法被發(fā)現(xiàn)。

論文上傳后，系統(tǒng)會自動檢測論文的章節(jié)信息。如果有自動生成的目錄信息，系統(tǒng)將對試卷進行分段檢測，否則將自動對試卷進行分段檢測。

1.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

論文檢測大多是基于已經(jīng)發(fā)表的畢業(yè)論文。現(xiàn)在查重系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也很全面。比如學校的論文查重系統(tǒng)，它包括碩博圖書館，九千萬以上中文期刊圖書館，五千萬以上學位論文圖書館和數(shù)十億的網(wǎng)絡(luò)資源圖書館。綜合數(shù)據(jù)庫是查重系統(tǒng)中最重要的部分。

2.論文的段落和格式。

我們通常選擇上傳整篇文章進行論文檢測。上傳后，論文檢測系統(tǒng)會先部分劃分，上交的最終稿件格式也會影響系統(tǒng)對抄襲率的判斷。不同段落的劃分會影響文字的連續(xù)性，從而有些重復部分無法檢測到。因此，你可以通過把它們分成更小的段落來降低查重率。

3章節(jié)變換。

大多數(shù)學生會耍小聰明，選擇在不同的章節(jié)中調(diào)整語句順序，或者可以選擇通過幾篇文章內(nèi)容進行各種花式拼接。眾所周知，這對查重系統(tǒng)的抄襲檢測結(jié)果影響不大，建議你選擇有效的降重，合理選擇更好的方法！

4.標注參考文獻。

參考別人的文章和抄襲別人的文章如何在查重軟件中定義。其實很簡單，我們的論文增加了一個參考符號，但是在查重系統(tǒng)軟件里。一般查重系統(tǒng)的引用率閥值為1％。例如，一篇文章有5000字，文章的1% 就是50字，如果引用率超過這個值就會被認為重復。

以上就是paperfree小編對畢業(yè)論文查重結(jié)果影響最大的是哪些因素？的問題解答，希望能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?/p>

是數(shù)據(jù)庫，論文檢測，大多是針對已發(fā)表的畢業(yè)論文，現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫的檢測系統(tǒng)非常全面，比如論文檢測系統(tǒng)的前期檢測