論文啊親，你得找個多牛的人幫你啊，你找得到嗎

作為服役十余年的系統(tǒng)，它已經(jīng)迎來了自己的歸宿。現(xiàn)在，全世界的網(wǎng)友不禁為這一頑強存在于microsoft十余載的系統(tǒng)肅然起敬。只有不斷地探索、嘗試、創(chuàng)新，才能使系統(tǒng)運行更人性化。這一點，是XP無法與7和8.1相媲美的。

首先你要確保你翻譯的那篇中文 沒有現(xiàn)成的英文版

然后不要通篇都是 可以引用想法

然后 reference 里面寫出來就行了

反正。。我看我同學(xué)的都過了。。。

千萬不要這樣做。即便現(xiàn)在通過查重，獲得學(xué)位。但畢竟跟是終生上網(wǎng)的文件，未來被調(diào)用者或利益受害方舉報，也是很麻煩的。某知名大學(xué)一位新聞博士生把法國的一篇文章翻譯過來當畢業(yè)論文，畢業(yè)后，被人發(fā)現(xiàn)，丟掉了學(xué)位。

可以查出來，學(xué)術(shù)已經(jīng)可以識別到這種中英互譯的內(nèi)容了，如果你只有一兩句可能識別不到，大量翻譯外文文獻偽裝成原創(chuàng)內(nèi)容來欺騙搜索引擎，現(xiàn)在已經(jīng)不可行了，只是比直接復(fù)制中文的內(nèi)容要稍微好一點而已。

會的。TMLC采用CNKI自主研發(fā)的自適應(yīng)多階指紋（AMLFP）特征檢測技術(shù)，具有檢測速度快，準確率，召回率較高，抗干擾性強等特征。支持篇章、段落、句子各層級檢測；支持文獻改寫，多篇文獻組合等各種文獻變形檢測；支持研究生學(xué)位論文、圖書專著等超長文獻的學(xué)術(shù)不端檢測。

對任意一篇需要檢測的文獻，系統(tǒng)首先對其進行分層處理，按照篇章、段落、句子等層級分別創(chuàng)建指紋，而比對資源庫中的比對文獻，也采取同樣技術(shù)創(chuàng)建指紋索引。

論文查重的相關(guān)要求規(guī)定：

1、若用戶提交的論文是MS Word格式，且按照MS Word格式生成了文檔目錄，檢測系統(tǒng)會自動識別論文章節(jié)，按論文實際章節(jié)信息顯示論文內(nèi)容。

2、若學(xué)位論文不存在明顯的章節(jié)信息，或者不是MS Word格式論文，則系統(tǒng)會自動按照每段1萬余字符切分學(xué)位論文，按照切分后的結(jié)果顯示。

3、重合字數(shù)為學(xué)位論文該章節(jié)與比對文獻比較后，重合部分的字數(shù)。不管文字復(fù)制比如何，重合字數(shù)越多，存在學(xué)術(shù)不端行為的可能性越大。

一般說來，你看了英文文獻再用自己的話翻譯過來可以有效地降低重復(fù)率，但是如果這些英文文獻已經(jīng)是非常經(jīng)典被人翻譯過了就有存在重復(fù)的風險，所以盡量找一些近年的英文文獻，不一定要看全文看個摘要也可以大致了解論文所講內(nèi)容，放入自己的論文里既有亮點又可以降低重復(fù)率