基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測(cè)方法有哪些？

目前, 基于機(jī)器視覺的表面缺陷裝備已經(jīng)在各工業(yè)領(lǐng)域廣泛替代人工肉眼檢測(cè)，包括3C、汽車、家電、機(jī)械制造、半導(dǎo)體及電子、化工、醫(yī)藥、航空航天、輕工等行業(yè)。 傳統(tǒng)的基于機(jī)器 視覺的表面缺陷檢測(cè)方法，往往采用常規(guī)圖像處理 算法或人工設(shè)計(jì)特征加分類器方式。

表面缺陷檢測(cè)方法有哪些？

傳統(tǒng)的基于機(jī)器 視覺的表面缺陷檢測(cè)方法，往往采用常規(guī)圖像處理 算法或人工設(shè)計(jì)特征加分類器方式。 一般來說，通常利用被檢表面或缺陷的不同性質(zhì)進(jìn)行成像方案的設(shè)計(jì)，合理的成像方案有助于獲得光照均勻的圖像，并將物體表面缺陷明顯的體現(xiàn)出來。

如何收集表面缺陷檢測(cè)論文？

收集一些表面缺陷檢測(cè)的文章，主要檢測(cè)對(duì)象是：金屬表面、LCD屏、建筑、輸電線等缺陷或異常檢物。 方法以分類方法、檢測(cè)方法、重構(gòu)方法、生成方法為主。 電子版論文放在了paper文件的對(duì)應(yīng)日期文件下。

什么是機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)？

美國(guó)機(jī)器人工業(yè)協(xié)會(huì) (ＲIA)對(duì)機(jī)器視覺下的定義為:“機(jī)器視覺是通過光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的裝置”。 機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)通過適當(dāng)?shù)墓庠春蛨D像傳感器 (CCD 攝像機(jī))獲取產(chǎn)品的表面圖像，利用相應(yīng)的圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據(jù)特征信息進(jìn)行表面缺陷的定位、識(shí)別、分級(jí)等判別和統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ)、查詢等操作。

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